Innovatieve en toekomstbestendige software in het AI tijdperk
Ontwikkelen van een visie
De snelle ontwikkelingen van AI-technologieën biedt enorme kansen voor innovatieve softwarebedrijven. Over een aantal jaar zullen AI-compatible softwareproducten de norm zijn. Bedrijven die deze technologieën niet omarmen lopen het risico achter te blijven.
In het reimagine programma gaan we samen met belangrijke stakeholders brainstormen over de rol van de applicatie in de volgende generatie software waarbij AI een belangrijk aspect is. Stakeholders zijn product owners, business development managers, klanten en ontwikkelaars.
Leidende vragen hierbij zijn bijvoorbeeld: Welke bedreigen en kansen biedt AI? Hoe gaan consumenten en bedrijven communiceren met de applicatie? Is de software van big-tech zelf een bedreiging? Wat zijn de verwachtingen van de verschillende generaties, bijvoorbeeld Gen Alpha? Waar ligt de toegevoegde waarde?
Roadmap
De uitkomsten van de brainstormsessies worden vertaald naar een visie en een roadmap. Het uitvoeren van experimenten en het ontwikkelen van proof-of-concepts kan een onderdeel zijn van de roadmap.
Experimenteren & Valideren
Een goede optie is om laagdrempelig en op kleine schaal te experimenteren met een proof-of-concept. Wij bouwen de software om deze nieuwe technieken te testen en te demonstreren. Dit stelt organisaties in staat om de mogelijkheden van AI te verkennen zonder direct grote investeringen te doen. En in-house ontwikkelteams worden hierbij niet verder belast.
Na de proof-of-concept wordt de code, kennis en opgedane ervaringen overgedragen aan de eigen teams. Zodat zij de innovaties verder kunnen ontwikkelen en integreren in bestaande software-applicaties.
DNA van een AI toepassing
Intelligente applicaties maken gebruik van AI-modellen om specifieke taken uit te voeren, zoals klantenservice, content generatie, data-analyse of aanbevelingssystemen. De integratie met een AI model wordt gestuurd door prompt engineering en context constructie. Dat is de kunst van effectief communiceren met AI-modellen door zorgvuldig opgestelde instructies en relevante context. Deze basis ondersteunt retrieval-augmented generation (RAG) systemen die intelligent uw bedrijfsdata combineren met AI-redenering, en agentic architectures die AI in staat stellen om te plannen, tools te gebruiken en te interacteren met uw bestaande systemen.